경험과 일
AI가 경험을 해석하는 시대, A세대는 왜 다시 배워야 하는가
AI 학습은 기계를 배우는 일이 아니라, 내 삶의 의미를 남에게 맡기지 않는 연습이다 휴대폰 사진첩에는 사진이 많습니다. 가족여행 사진도 있고, 식탁 앞에서 찍은 음식 사진도 있고, 언제 찍었는지 기억나지 않는 풍경 사진도 있습니다. 그런데 어느 날, 사진 한 장 앞에서 손이 멈춥니다. “이게 어디였지?” “누구랑 갔더라?” “이날 왜 이렇게 웃고
기술의 속도가 아닌 '맥락'을 짚어냅니다. 시니어 경영진의 연륜에 AI라는 강력한 무기를 더하는 가장 확실한 가이드
경험과 일
AI 학습은 기계를 배우는 일이 아니라, 내 삶의 의미를 남에게 맡기지 않는 연습이다 휴대폰 사진첩에는 사진이 많습니다. 가족여행 사진도 있고, 식탁 앞에서 찍은 음식 사진도 있고, 언제 찍었는지 기억나지 않는 풍경 사진도 있습니다. 그런데 어느 날, 사진 한 장 앞에서 손이 멈춥니다. “이게 어디였지?” “누구랑 갔더라?” “이날 왜 이렇게 웃고
AI 브리핑
AI가 생각하는지를 둘러싼 논쟁은 몇 년째 같은 자리를 맴돈다. NEXTAGE는 이 질문에 답하려는 대신, 질문 자체가 정의되지 않은 단어와 확인 불가능한 내부, 강요된 이분법 위에 서 있는 건 아닌지를 살핀다. 그리고 이 질문이 결국 인간 자신에 대한 물음으로 되돌아오는 이유를 읽는다.
AI 브리핑
AI가 어떤 인간 교사보다 참을성 있게 개인 맞춤으로 가르치는 시대. 그렇다면 교사의 자리는 사라지는가. NEXTAGE는 AI가 가져가는 것이 교사의 자리가 아니라 오래된 짐이며, 그 짐을 내려놓은 자리에서 사람 교사의 본질이 오히려 또렷해진다고 읽는다.
AI 브리핑
하버드 비즈니스 리뷰 2026 보고서가 밝힌 충격적 사실. 사람들이 AI에게 가장 먼저 꺼낸 것은 코딩도 검색도 아닌 마음이었다. 우리가 기계에게 넘기기 시작한 것들과 그 자리에 남는 것에 관하여.
AI 브리핑
수백만 명이 이미 AI와 매일 대화한다. 그것은 위로가 되어준다. 외로움을 달래준다. 그런데 그것은 연결인가, 연결의 시뮬레이션인가.
경험과 일
젊은 세대는 모르는 투박한 현장 지식과 B2B 기술의 본질. 공대 출신 5060의 엔진에 AI라는 날개를 달아 '글로벌 테크 에이전시'로 커리어 제2막을 여는 법.
AI 브리핑
AI가 인간 의사보다 정확하게 진단하는 시대가 온다. 그런데 우리는 여전히 망설인다. 그 망설임 안에, 의료의 본질이 숨어 있다.
AI 브리핑
우리는 지금 판단을 데이터에 위임하고 있다. 그런데 데이터는 과거를 기록한다. 미래를 결정하는 것은 여전히 인간이어야 한다.
매크로 트렌드
우리는 흔히 인공지능의 시대가 오면 모든 것이 가상의 클라우드 공간에서 비물질적으로 이루어질 것이라 상상합니다. 그러나 가장 고도화된 디지털 산업일수록, 역설적으로 지구상에서 가장 오래되고 원초적인 물리적 자원에 절대적으로 의존하고 있습니다.
AI 브리핑
AI 시대의 핵심은 '기술이 얼마나 발전했는가'가 아니다. 기술을 맞이하기 위해 '우리가 무엇을 포기하고, 무엇을 새로 배우고 있는가'에 있다.
AI 브리핑
인공지능은 분명 고령층의 삶의 질을 높일 수 있는 강력한 잠재력을 가졌다. 그러나 그 혜택이 모두에게 고르게 돌아가려면, 기술을 만드는 단계부터 고령층을 고려하는 '포용적 설계(Inclusive Design)'가 바탕이 되어야 한다.
AI 브리핑
둘 다 AI를 주어로 놓고 인간을 객체로 만든다. 그게 핵심 조작이다.